Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Эффект частиц Android Libgdx не работает должным образом в первый раз

Моя проблема в том, что эффект частиц должен запускаться несколько раз в начале, чтобы начать работать правильно на Android. В первые несколько раз он показывает только одну частицу, затем в какой-то момент показывает их слишком много, а затем следующий запуск проходит нормально. Эффект не непрерывный, его длительность около 500 мс. Вот как это выглядит:

GIF

Ведет себя так только на Android, на десктопе все вполне нормально. Вот код, который я использую:

ParticleEffect starsEffect = new ParticleEffect();
starsEffect.load(Gdx.files.internal("particles/stars/effect.p"), Gdx.files.internal("particles/stars"));
starsEffect.setPosition(x, y);
starsEffectActor = new ParticleEffectActor(starsEffect);

stage.addActor(starsEffectActor);

Реализация моего класса ParticleEffectActor:

public class ParticleEffectActor extends Actor {
    ParticleEffect particleEffect;

    public ParticleEffectActor(ParticleEffect particleEffect) {
        super();
        this.particleEffect = particleEffect;
    }

    @Override
    public void draw(Batch batch, float parentAlpha) {
        particleEffect.draw(batch);
    }

    @Override
    public void act(float delta) {
        super.act(delta);
        particleEffect.update(delta);
    }

    public void start() {
        particleEffect.start();
    }
}

Ответы:


1

То же самое случилось со мной, и я понятия не имел, почему. Итак, я отладил его и оказалось, что вы должны вызывать ParticleEffect().update(float) только во время работы вашего эффекта. Таким образом, вы должны обновлять эффект только после вызова ParticleEffect().start().

21.06.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..