Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отправка нескольких изображений на принтер - C ++

У меня есть папка с файлами .jpg. Я хочу отправить все эти изображения на принтер.

Я пробовал использовать ShellExecute с двумя файлами:

UnicodeString filePath1 = "something1.jpg";
UnicodeString filePath2 = "something2.jpg";
UnicodeString cmd = "print";


ShellExecute(Form1->Handle, cmd.c_str(), filePath1.c_str(), NULL, NULL, SW_SHOWNORMAL);
ShellExecute(Form1->Handle, cmd.c_str(), filePath2.c_str(), NULL, NULL, SW_SHOWNORMAL);

Но созданы 2 экземпляра принтера Windows. По одному на каждый файл. Я хотел бы иметь один экземпляр с двумя файлами: по одному изображению на файл.

Я тоже пробовал filePath = "something1.jpg something2.jpg", но он не работает.

Спасибо.



Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..