Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

где имеет несколько отношений - laravel 5.4

У меня есть несколько таблиц.

Экскурсионный стол

id | title | slug .....

Таблица изображений

id | tour_id | image.....

Таблица включения

id | tour_id | inclusion....

Таблица исключений

id | tour_id | exclusion...

Маршрутная таблица

id | tour_id | day_summary.....

Tour_User Таблица (This is a pivot table between tour table and user table)

tour_id | user_id

Мне нужно

Я хочу получить информацию о туре с помощью image, inclusion, exclusion, itenary, tour user, где image.tour_id равно tour.id, inclusion.tour_id равно tour.id, exclusion.tour_id равно tour.id и так далее.

Я определил отношения в Tour Model как

public function user() {
        return $this->hasOne(TourUser::class);
    }

    public function image() {
        return $this->hasMany(TourImage::class);
    }

    public function inclusion() {
        return $this->hasMany(TourInclusion::class);
    }

    public function exclusion() {
        return $this->hasMany(TourExclusion::class);
    }

    public function highlight() {
        return $this->hasMany(TourHighlight::class);
    }

    public function itenary() {
        return $this->hasMany(TourItenary::class);
    }

Я знаю, что это можно сделать с помощью циклов и условных операторов, когда нам нужно запрашивать базу данных несколько раз, но я хочу добиться этого с помощью `нетерпеливой загрузки с Eloquent в Laravel 5.4. Как я могу этого добиться. https://stackoverflow.com/a/21380265/4807414 у этого, похоже, есть немного похожая проблема, но не может решить.

Я пробовал что-то вроде:

$tour = Tour::where('slug', $slug)
                    ->with('user', 'image', 'itenary', 'inclusion', 'exclusion')
                    ->whereHas('user',  function($query) {
                        $query->where('user_id', user()->id); }) <-- user() defind in helper function for logged in user detail
                    ->whereHas('itenary', function($query) {
                        $query->where('tour_id', '21'); }) <-- pass tour id
                    ->whereHas('inclusion', function($query) {
                        $query->where('tour_id', '21'); }) <-- pass tour id
                    ->first();

Ответы:


1

Вы не можете сделать что-то подобное на Laravel, потому что отношения Has Many

Вы должны сделать так:

$tour = Tour::where('slug', $slug)
->whereHas('user',  function($query) {
    $query->where('user_id', user()->id);
}) <-- user() defind in helper function for logged in user detail
->whereHas('itenary', function($query) {
    $query->where('tour_id', '21');
}) <-- pass tour id
->whereHas('inclusion', function($query) {
    $query->where('tour_id', '21');
}) <-- pass tour id
->first();

$images = $tour->image;
$inclusions = $tour->inclusion;
$exclusions = $tour->exclusion;
$highlights = $tour->highlight;
$itenaries = $tour->itenary;
31.12.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..