Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

2sxc | Объект Dnn для поля Tag в настройках страницы Dnn

Я использую один из объектов Dnn фрагмента 2sxc Sherlock для дальнейшей фильтрации того, что отображается на экране следующим образом:

@if(@Dnn.Tab.KeyWords == "Living")
{

который работает нормально .... но я бы предпочел, чтобы поле Dnn.Tab 'Tag' можно было использовать как объект Dnn, как можно использовать Dnn.Tab.KeyWords?

(Поскольку у тегов есть выпадающая иерархия словаря, а не только поле текстового поля для ключевых слов)

введите здесь описание изображения

Эти фрагменты объектов Dnn основаны на классе TabInfo (http://dotnetnukeru.com/dnndocs/api/html/T_DotNetNuke_Entities_Tabs_TabInfo.htm), у которых нет ничего для поля «Тег» в настройках страницы Dnn.

Я пытаюсь создать фильтр, который, если на вкладке Dnn (страница) назначен тег 'x', отображается '...'

Я могу работать с полем Dnn 'keywords' в качестве фильтра, но просто предпочитаю позволить пользователю выбирать фильтр из раскрывающегося списка 'tag', чтобы минимизировать человеческую ошибку! Кроме того, даже если бы можно было преобразовать текущее поле Dnn «Ключевые слова» в предварительно заполненное раскрывающееся поле, было бы в равной степени достаточно.

17.05.2017

Ответы:


1

Да, записи тегов не являются простыми свойствами вкладок. Для этого вам нужно углубиться в компонент таксономии DNN. Вы можете получить некоторую помощь, начиная здесь:

http://www.dnnsoftware.com/wiki/taxonomy

18.05.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..