Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как вы запускаете задачи очистки в Jenkins Pipeline при слиянии PR

Когда PR отправляется на Github, наш Jenkins Pipeline автоматически создает корзину s3 для размещения статического веб-сайта на основе этой ветки.

Как мы можем запустить скрипт для удаления этого сегмента при слиянии PR?


Ответы:


1

Вы можете добавить интеграцию между веб-перехватчиками Jenkins и Github. Есть PullRequestEvent, который вы можете использовать, например. вызвать определенную работу в Jenkins. Дополнительная информация о том, как использовать это событие при объединении PR, находится в этом ответе

15.05.2017

2

К сожалению, в настоящее время (май 2017 г.) нет возможности делать «перехватчики после слияния» для PR с Jenkinsfiles. https://issues.jenkins-ci.org/browse/JENKINS-36109 предполагает, что это можно сделать с помощью плагина, но на данный момент таких вещей не существует.

15.05.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..