Я успешно создал пакет моментальных снимков, и он отлично работает. Я также создал файл .desktop для приложения. Но когда я устанавливаю приложение Snap, файл .desktop не копируется автоматически в папку «usr/share/applications», где это должно быть так, чтобы пользователь мог выбрать приложение при использовании «Открыть с помощью». Я прочитал документацию по snapcraft, но не нашел ответа на этот вопрос. Как я могу сделать приложение видимым в «Открыть с помощью»? Спасибо!
Как сделать приложение Snap видимым при открытии с помощью?
11.05.2017
Ответы:
1
Извините, это немного скрыто в документации в разделе "Команды, демоны и активы< /а>". Чуть ниже строки command:
для вашего приложения добавьте строку desktop:
, указывающую путь к файлу .desktop внутри оснастки.
11.05.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..