Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка сборки Xamarin.iOS MSB4096: ReferenceCopyLocalPaths не определяет значение для метаданных ResolvedFrom

После обновления Visual Studio 2017 (включая Xamarin) я получаю сообщение об ошибке в нескольких пакетах Nuget, таких как:

...\MSBuild\Xamarin\Xamarin.Apple.Sdk.targets(29,5): ошибка MSB4096: элемент "....nuget\packages\HockeySDK.Xamarin\4.1.3\lib\Xamarin.iOS10\HockeySDK .dll» в списке элементов «ReferenceCopyLocalPaths» не определяет значение для метаданных «ResolvedFrom». Чтобы использовать эти метаданные, либо уточните их, указав %(ReferenceCopyLocalPaths.ResolvedFrom), либо убедитесь, что все элементы в этом списке определяют значение для этих метаданных.

Ошибка возникает только при сборке для Xamarin.iOS. Сборка для Android работает нормально.

Кто-нибудь знает, как это исправить?

xamarin.ios visual-studio-2017
11.05.2017

  • Обновлен до последней версии Xamarin на VS2015, и у меня возникла та же ошибка, но с Arc.Support.iOS.dll. Решение пока не найдено. 11.05.2017

Ответы:


1

Я смог исправить это для своего собственного решения, изменив файл Xamarin.Apple.Sdk.targets, расположенный в C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\MSBuild\Xamarin. Я добавил квалификацию ReferenceCopyLocalPaths в строки 31 и 35.

Строка 31

<FrameworkFile>$([System.String]::new('%(ReferenceCopyLocalPaths.ResolvedFrom)').StartsWith('$(FrameworkPathOverride)').ToString().ToLowerInvariant())</FrameworkFile>

Строка 35

'%(ReferenceCopyLocalPaths.ResolvedFrom)' != 'ImplicitlyExpandDesignTimeFacades' And

11.05.2017
  • Любая идея, где этот файл для VS 2015? Кажется, я не могу найти файл Xaarin.Apple.sdk.targets =( 11.05.2017
  • Скорее всего, это файл Xamarin.iOS.CSharp.targets или Xamarin.iOS.Common.targets. Список ошибок показал мне целевой файл, в котором произошла ошибка. 11.05.2017
  • Мне это тоже помогло, спасибо. @Kyle, я нашел файл здесь: C:\Program Files (x86)\MSBuild\Xamarin\ 12.05.2017
  • Интересно, выпустит ли когда-нибудь Xamarin стабильную версию без новых демонстраций. :-( 18.05.2017

    • 2

    В версии 2015 этот файл находится в папке C:\Program Files (x86)\MSBuild\Xamarin.

    Последнее исправление, которое мы выпустим, состоит в том, чтобы добавить это сразу после строки 23:

    <ResolvedFrom />

    Таким образом, группа определения элемента выглядит следующим образом:

    <ItemDefinitionGroup> <ReferenceCopyLocalPaths> <DestinationSubDirectory /> <FrameworkFile /> <ResolvedFrom /> </ReferenceCopyLocalPaths> </ItemDefinitionGroup>

    17.05.2017
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..