Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

AlertController ionic 2 Uncaught TypeError: невозможно прочитать свойство «создать» неопределенного

Я пытался выполнить проверку при выходе из приложения, но столкнулся с ошибкой при использовании AlertController ionic 2: я следую инструкциям на странице https://ionicframework.com/docs/api/components/alert/AlertController/

Извините, я не силен в английском

Моя ошибка:

Uncaught TypeError: Cannot read property 'create' of undefined
at Object.MyApp.exit [as fn] (main.js:143575)
at Platform.runBackButtonAction (main.js:2347)
at main.js:2022
at SafeSubscriber.schedulerFn [as _next] (main.js:54953)
at SafeSubscriber.__tryOrUnsub (main.js:1388)
at SafeSubscriber.next (main.js:1337)
at Subscriber._next (main.js:1290)
at Subscriber.next (main.js:1254)
at EventEmitter.Subject.next (main.js:7763)
at EventEmitter.emit (main.js:54927)
at main.js:104021
at t.invoke (polyfills.js:3)
at Object.onInvoke (main.js:38895)
at t.invoke (polyfills.js:3)
at e.run (polyfills.js:3)

Мой код app.component.ts:

введите здесь описание изображения

ionic2
09.05.2017

Ответы:


1

попробуйте этот код

 exit(){
   this.alertCtrl.create({
     title :'' , 
     subTitle:'',
     buttons:['']
   }).then(alertEt =>{
    alertEt.present();
   }) 
}
10.07.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..