Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создание многоэлементного поля формы в Django

Я хочу, чтобы пользователи могли заполнять информацию о себе при регистрации. Пара примеров: какие языки они знают и какие у них деловые навыки. Я хочу, чтобы они могли вводить такие навыки, как «Финансы», нажимать клавишу ввода и добавлять их в свой список. Затем на той же странице они могут ввести «Бухгалтерский учет», а также ввести его, не нажимая каждый раз кнопку отправки.

Как создать поле, в которое пользователи могут добавлять несколько элементов? Функциональность, о которой я думаю, аналогична разделу «навыки» LinkedIn, где вы можете добавить столько вещей, сколько хотите, а также удалить те, которые у вас уже есть.

Я хотел бы иметь возможность запрашивать мою базу данных и сопоставлять любые слова в этих полях.

Вот пример того, как я хотел бы, чтобы он выглядел после того, как пользователь отредактировал и отправил его, просто чтобы дать вам представление о том, о чем я говорю. введите здесь описание изображения

06.05.2017

Ответы:


1

Ну, я полагаю, что слова должны храниться в БД; затем вам нужно определить поле ManytoMany и использовать соответствующий виджет во внешнем интерфейсе.

Для Django существует несколько проектов со схожим функционалом: django-tagging , django-taggit.

Для внешнего интерфейса вам нужно что-то вроде этого: tag-it

Это тоже было бы полезно: django-taggit-labels

07.05.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..