Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Директива CDATA отсутствует в выводе SAX Parser

Я использую следующий код для чтения файла XML и записи его в выходной файл XML с помощью синтаксического анализатора SAX. Однако в выходном файле отсутствуют директивы CDATA. Содержимое раздела CDATA есть, но начального <![CDATA[ и закрывающего ]]> в выходном файле нет!

from xml.sax import make_parser 
from xml.sax.handler import ContentHandler 
import sys

class XMLWriter(): 
    def __init__ (self, xWriter):  
            self.xWriter = xWriter

    def startElement(self, name, attrs): 
        self.xWriter.write('<' + name)
        for sAttribute in attrs.getNames():
            self.xWriter.write(' %s="%s"' % (sAttribute, attrs.getValue(sAttribute)))
        self.xWriter.write('>')

    def characters (self, ch): 
        self.xWriter.write(ch)

    def endElement(self, name): 
        self.xWriter.write('</'+ name + '>')

    def processingInstruction(self, target, data):
        return
    def setDocumentLocator(self, dummy):
        return
    def startDocument(self):
        return
    def endDocument(self):
        return

parser = make_parser()    
curHandler = XMLWriter(open('test.out.xml', 'w')) 
parser.setContentHandler(curHandler) 
parser.parse(open('test.xml')) 

Что я делаю не так?

06.12.2010

Ответы:


1

CDATA — это удобная аннотация, используемая для включения текста, содержащего разметку. Тот факт, что текстовый узел был заключен в CDATA в конкретной сериализации, может быть сохранен синтаксическим анализатором или может быть отброшен. Если ваш парсер SAX имеет события для разделов CDATA, вы должны обработать их, а затем повторно обернуть текстовый узел в CDATA на выходе.

06.12.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..