Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Простой свод SQL Server?

Я изо всех сил пытаюсь понять, как сделать то, что я ожидаю, это простой поворот. Хотя это отличается от всех примеров пивота, которые я видел.

Макет структуры выглядит следующим образом:

У меня есть атрибуты, хранящиеся для определенного исходного идентификатора, следующим образом:

Таблица атрибутов

SrcId    Size    Color  
123     Small    Green
456     Medium   Yellow
789     Large    Red

Теперь у меня есть данные для этих идентификаторов источника, которые выглядят так

Таблица данных

Id    SrcId  Amount
1     123    1000
2     123    2000
3     123    3000
4     123    4000
5     456    1000
6     456    5000
7     456    7000
8     789    2000
9     789    3000

Я знаю, что данные не имеют особого смысла, и то, что я пытаюсь сделать, не кажется очень полезным, но это то, что нам нужно сделать. Нам нужно составить список всех исходных атрибутов и перенести данные вместе с атрибутами в столбцы следующим образом:

Просмотр результатов

SrcId    Size    Color    Amount1   Amount2   Amount3
123      Small    Green    1000      2000      3000
456      Medium   Yellow   1000      5000      7000
789      Large    Red      2000      3000      NULL

Обратите внимание, что для SrcId 123 дополнительное количество 4000 было опущено, потому что мы извлекаем только 3 столбца данных для каждого источника.

Любые идеи, пожалуйста, сообщите. Спасибо


  • Я удалил предыдущий комментарий, так как он упустил самую важную часть. Вам нужно ранжировать каждое значение суммы в вашей группе SrcID в некотором порядке, тогда вы можете использовать средний агрегат на основе поля вашего идентификатора и поля ранга значения... Соедините свои две таблицы и найдите способ ранжировать значения, см. ROW_NUMBER() НАД ПЕРЕГОРОДОМ, например. 26.04.2017
  • не увидел предыдущий комментарий. Ок попробую то, что вы предложили. Спасибо 26.04.2017
  • Выберите SrcId,Size,Color,Amount1=[1],Amount2=[2],Amount3=[3] From (Выберите B.*,RN = Row_Number() над (Partition By A.SrcId Order by A.Id), A.Amount From Data A Атрибут соединения B on (A.SrcId=B.SrcId)) A Pivot (max(Amount) For [RN] in ([1],[2],[3])) p 26.04.2017
  • Спасибо. Я в значительной степени пошел с ответом, найденным здесь, и согласно комментариям Росса stackoverflow.com/questions/20999264/ 26.04.2017

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..