Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

угловой 2: ошибка rxjs forkJoin http продолжить поток

Я вызываю 2 службы в forkJoin, вторая служба может выйти из строя, но я хочу, чтобы stream продолжал работать, если вторая служба не работает.

Что у меня есть до сих пор:

Observable.forkJoin([
    this.http.get('/service1'),
    this.http.get('/service2').catch(error => Observable.empty())
])
    .do(([result1, result2]: any[]) => {
        //When service2 fails, I never get in here with .empty()

    })

Observable.of(undefined) или Observable.of(error) работает. Но у меня сложилось впечатление, что возврат только empty Observable из catch приведет к тому, что вызов завершится автоматически, и поток продолжится?

Как обеспечить продолжение потока в случае сбоя службы2?

angular rxjs5
20.04.2017

Ответы:


1

Observable.empty() просто вызывает метод complete объекта observer, так что он больше ничего не делает. И вот как работает forkJoin:

Когда все наблюдаемые будут завершены, выведите последнее значение из каждого.

Observable.empty() не имеет последнего значения, поэтому forkJoin не может знать, как emit the last value. если вы Observable.of(undefined) это означает, что вы вызываете метод next с undefined, тогда будет вызываться метод complete. поэтому последнее значение равно undefined.

Как обеспечить продолжение потока в случае сбоя службы2?

вы можете добавить обработчик ошибок и полный обработчик для целей тестирования.

Демо здесь: http://jsbin.com/babirakiyi/1/edit?js,console

Спасибо @Yury Tarabanko за тестовый пример:

https://github.com/ReactiveX/rxjs/blob/524259a9bf2154824ddced89efc71c2e4149b2a9/spec/observables/forkJoin-spec.ts#L165-L174

20.04.2017
  • +1 Существует даже проверка тестового примера forkJoin, если какой-либо источник пуст github.com/ReactiveX/rxjs/blob/master/spec/observables/ 20.04.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..