Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Еженедельный автоответ Gmail

Надеюсь, все хорошо. Просто ищу любые предложения по этому поводу, поэтому любые советы будут очень признательны.

Я использую gmail с собственным доменом для своего почтового клиента. Мне нужен автоматический еженедельный автоответчик, который запускается в пятницу вечером в 19:00 и продолжается до понедельника в 7:00 утра.

Сценарий, который у меня есть, пока определяет только дни, поэтому он у меня есть для субботы и воскресенья. Есть ли у кого-нибудь какие-либо предложения относительно того, как я могу быть более точным, добавляя время, а не только полные дни.

См. сценарий, который у меня есть ниже:

function autoReply() {
   var interval = 5;          //  if the script runs every 5 minutes; change otherwise
   var daysOff = [6,0];   // 1=Mo, 2=Tu, 3=We, 4=Th, 5=Fr, 6=Sa, 0=Su
   var message = "I'm currently out of the office.";
   var date = new Date();
   var day = date.getDay();
   if (daysOff.indexOf(day) > -1) {
     var timeFrom = Math.floor(date.valueOf()/1000) - 60 * interval;
     var threads = GmailApp.search('is:inbox after:' + timeFrom);
     for (var i = 0; i < threads.length; i++) {
       threads[i].reply(message);
     }
   }
 }

Ответы:


1

Вы можете избавить себя от головной боли, переместив обработанные электронные письма из папки «Входящие», поэтому после запуска вашего скрипта поиск найдет только необработанные электронные письма.

Что касается конкретного вопроса, то операторы поиска, которые вы можете использовать в Gmail, не не включать информацию для указания времени, только даты. Альтернативой является проверка требуемой даты и времени по значению, возвращаемому получитьдату().

18.04.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..