Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Используйте .distinct() с MySQL

Чтобы работать с .distinct() в django, зная, что мы работаем с MySQL, есть ли альтернатива

In [48]: perc = Perception.objects.all()

In [49]: perc
Out[49]: <QuerySet [<Perception: Perception #0000001>, <Perception: Perception #0000002>, <Perception: Perception #0000003>, <Perception: Perception #0000004>]>

In [50]: perc.filter(loan__request__customer=205).distinct('loan__request__cust
    ...: omer__user__last_name')
Out[50]:

Фактически, я прочитал, что «.distinct([*fields]) работает только в PostgresSQL» на веб-сайте Отдельный запрос Django MySQL для получения нескольких значений. Проблема связана со строкой 50, которая ничего не вернула.

Вопрос: есть ли альтернатива .distinct() в Django, когда мы работаем с MySQL?

Спасибо!

P.S. Пожалуйста, сообщите мне, если вопрос не ясен.

python mysql django distinct
12.04.2017

Ответы:


1

Ты пытался

Perception.objects.all().values_list('my_field', flat=True).distinct()

Я не проверял это, но попробуйте и дайте мне знать.

12.04.2017
  • Что мне делать, если у меня есть конкретный пользователь для loan__request__customer, например, loan__request__customer = 205? 13.04.2017
  • Perception.objects.filter(loan__request__customer = 205).values_list('my_field', flat=True).distinct() ты это имел в виду? 13.04.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..