Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

API Карт Google: возвращать результаты для почтового индекса

Клиент запросил страницу с текстовым вводом, который принимает почтовый индекс и возвращает список местных магазинов в этом районе.

Как бы я достиг этого с помощью API карт Google или чего-то подобного, я впервые сталкиваюсь с таким спросом, и толчок в правильном направлении был бы очень полезен.

Спасибо, Дэн


Ответы:


1

Я не совсем уверен в том, как это сделать в Картах Google полностью, но вы можете очень легко получить подробную информацию о месте (включая всю важную долготу и широту) через API геокодирования.

Например: http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=WC1&sensor=false

Хотя вы можете указать там адреса, а не почтовые индексы. Затем вы можете использовать эту информацию в своей собственной базе данных мест. Например, вы можете загрузить базу данных GeoNames и использовать что-то вроде этот ответ, чтобы найти ближайшие места в вашей базе данных.

Кроме того, для получения список мест в районе. Вы даже можете использовать сервис, чтобы получать такие функции, как подсказки или информацию о том, кто рядом. Когда я искал API Geocode, я наткнулся на API Google Адресов. Я не использовал его, и на данный момент он находится в предварительной версии для разработчиков, но документация, по крайней мере, выглядит интересной.

Возможно, вы захотите просто проверить TOS любой службы, которую вы используете. Я помню, на одном этапе вы не могли использовать API карты, если вы не отображаете карту на странице и т. д.

02.12.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..