Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Конвейер тегов Gstreamer не работает

Я пытаюсь создать конвейер, который будет читать любой файл (mp3, ogg, flac и т. д.) и обновлять его теги с помощью элемента taginject, но он не работает.

Вот мои попытки:

gst-launch-1.0 filesrc location=file.mp3 ! decodebin ! taginject tags="title=bla,artist=blub" ! filesink location=output_file.mp3

Результат: Конвейер запускается, но создает файл размером 50 МБ из файла размером 4 МБ, и этот большой файл невозможно воспроизвести (и, вероятно, он также не содержит тегов).

gst-launch-1.0 filesrc location=file.mp3 ! taginject tags="title=test,artist=blub" ! filesink location=output_file.mp3

Результат: Конвейер запускается и создает воспроизводимый выходной файл, но он не содержит тегов.

gst-launch-1.0 filesrc location=file.mp3 ! decodebin ! taginject tags="title=test,artist=blub" ! encodebin ! filesink location=output_file.mp3

Результат: Конвейер не работает. Он говорит, что taginject не может быть связан с encodebin.

Я был бы признателен за любую помощь в этом, я просто не знаю, что я делаю неправильно (возможно, использую неправильные элементы... но я просто не могу найти, какие из них правильные)

gstreamer
09.04.2017

  • Нашел (простое) решение: gst-launch-1.0 filesrc location=file.mp3 ! id3demux ! taginject tags=title=bla,artist=blub,album=blablub ! id3mux ! местоположение файла=output_file.mp3 09.04.2017

Ответы:


1

Вам нужно добавить мультиплексор после taginject, например. что-то типа:

gst-launch-1.0 filesrc location=file.mp3 ! parsebin ! \
taginject tags="title=bla,artist=blub" ! id3v2mux ! \
filesink location=output_file.mp3

Также использование parsebin позволяет избежать декодирования.

10.04.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..