Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Подключение к сервису через CLI не работает

Недавно я пытался подключиться к одному из наших облачных пространств в облаке приложений Swisscom с помощью интерфейса командной строки.

cf login работал нормально, а cf push работает как положено.

Но если я попытаюсь открыть туннель ssh для mongo db (сервис), я получаю сообщение об ошибке.

Создание туннеля...

НЕ ПРОШЕЛ

Не удалось проанализировать домен

Команда, которую я пробовал:

cf service-connector 13000 XXX:YYY

где XXX — это хост, который я взял из служебного ключа, а YYY — порт, который я тоже взял оттуда.

Вы хоть понимаете, что я делаю неправильно?

mongodb cloud-foundry swisscomdev
04.04.2017

Ответы:


1

Похоже, вы наткнулись на старую проблему с плагином сервис-коннектора. Из-за изменения в cf-cli плагин не может найти правильную конечную точку для подключения.

Пожалуйста, убедитесь, что вы используете последнюю версию подключаемого модуля cf-cli и service-connector. Версия подключаемого модуля сервис-коннектора Swisscom должна быть 1.0.8. Вы можете получить его на этом сайте: https://docs.developer.swisscom.com/service-connector/

Я рекомендую использовать cf ssh, когда это возможно: https://docs.cloudfoundry.org/devguide/deploy-apps/ssh-apps.html Требуется привязка службы к приложению, к которому вы подключаетесь.

04.04.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..