Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

IBM MobileFirst Platform 7.1 не создает проект Android из гибридного приложения

У меня есть платформа IBM MobileFirst, работающая на моем eclipse, и я создал приветственное приложение с добавлением к нему среды Android. Однако, когда я создаю среду Android, она просто создает собственную папку без отдельного создания проекта Android, который мне нужно использовать для запуска с помощью Android Studio. Что-то не так с моей настройкой?

Версия для Java:

Listening for transport dt_socket at address: 10777
Launching worklight (WebSphere Application Server 8.5.5.5/wlp-1.0.8.cl50520150305-2202) on Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, version 1.8.0_121-b13 (en_US)

Версия платформы IBM MobileFirst:

7.1.0.00.20170301-1645

Здравствуйте, проект приложения:

введите здесь описание изображения

android ibm-mobilefirst
31.03.2017

  • Измените рабочее пространство eclipse и создайте новое приложение Hello, а затем добавьте среду Android. Эта проблема не связана с версией Java. 01.04.2017

Ответы:


1

Щелкните правой кнопкой мыши среду Android и выберите Запуск от имени -> Создать среду Android (это создаст проект Android отдельно) или вы можете напрямую выбрать Запуск от имени -> Проект Android Studio. и запустите приложение с помощью Android Studio (убедитесь, что вы указали путь к установке Android Studio в настройках).

введите здесь описание изображения

31.03.2017
  • Я точно сделал это, а также выполнил Run As › Android Studio Project. Журнал: приложение «hello» успешно развернуто в среде «android», но ничего не происходит. HelloAndroidProject не создается в моей рабочей области, поэтому запуск проекта Android Studio не дает результата и ничего не открывает. Какая у вас версия Java? 31.03.2017
  • Моя версия Java 1.7. Что происходит, когда вы выполняете сборку среды Android? 31.03.2017
  • У меня 1,8. Ничего не происходит, просто показывает, что собрано и развернуто на МФУ и все. Я попытаюсь установить Java 1.7 и посмотреть, будет ли это иметь значение. 31.03.2017
  • Да, измените версию компилятора и установленную jre на 1.7. Также проверьте, что происходит, когда вы пытаетесь развернуть приложение на сервере. Откройте консоль и проверьте. 31.03.2017

    • 2
    1. Проверьте, установлены ли все подключаемые модули Android. введите здесь описание изображения

    Я видел ту же проблему, но проблема была решена после того, как 1. Все вышеперечисленные плагины для Android установлены. 2. Oracle JDK8 сделан JDK по умолчанию для запуска Android-плагина. 3. Я пробовал это, используя версию Eclipse Kepler и Mars.

    03.04.2017
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..