У меня есть типичный WYSIWYG-редактор для блога, в котором есть возможность вставлять видео с YouTube и видео из некоторых других общеизвестных источников. редактор основан на JavaScript. И это добавляет слишком много html-тегов и java-скриптов в контент, который я получаю. Поскольку я должен хранить эти данные, полученные от редактора, в моей базе данных MySQL. Я хочу его продезинфицировать. Как лучше всего очистить эти данные и сделать их безопасными для хранения в базе данных и дальнейшей работы с ними?
Как очистить данные, полученные от WYSIWYG Editor?
30.03.2017
- Возможный дубликат очистка MySQL HTML 30.03.2017
- @pringi это не дубликат. в этом вопросе речь идет не только о очистке html, но и о очистке javascript. 30.03.2017
Ответы:
1
Вы можете определить, какие теги вы хотите разрешить, а затем легко отфильтровать другие теги в p:
$allowedTags='<p><strong><em><u><h1><h2><h3><h4><h5><h6><img>';
$allowedTags.='<li><ol><ul><span><div><br><ins><del>';
$receivedData = $_POST['textFromEditor'];
$sContent = strip_tags(stripslashes($receivedData),$allowedTags);
30.03.2017
2
Не пытайтесь заново изобретать велосипед. Подходящим классом для этого является htmlpurifier.
30.03.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..
<script>
. JavaScript не будет выполняться, если он не находится в этих тегах. 30.03.2017