Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Выражение Cron для немедленного запуска задачи, а затем для продолжения выполнения через каждые 55 минут

Я пишу планировщик spring и хочу написать требование к выражению cron:

1) Scheduler must run when the application boots up.
2) After booting it job must keep runs after every 55 minutes.

Пример: Приложение запускается в 9:05. Планировщик должен запускаться, когда приложение запускается в 9:05. После этого планировщик запустится в 10:00, затем в 10:55....11:50... и так далее.

Спасибо


Ответы:


1

Выражения Cron плохо сочетаются с планированием с фиксированным интервалом. Отчасти это связано с тем, что Quartz Scheduler не реализует полный синтаксис cron.

Если вам разрешено, вы должны использовать SimpleScheduler и его метод withIntervalInMinutes. Как это:

yourTrigger = yourTriggerBuilder
                .withSchedule(simpleSchedule()
                        .withIntervalInMinutes(55)
                        .repeatForever())
                .startAt(new Date())
                .build();

Это запланирует запуск вашего задания, как только оно будет запланировано, а затем каждые 55 минут.

Я не знаком с параметрами планирования Spring, но я предполагаю, что у него есть опция «запускать каждые X секунд», которую вы тоже можете использовать.

24.03.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..