Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сделать If Else в листах Google?

Прямо сейчас я пытаюсь выяснить, содержит ли ячейка одно из двух значений, затем она выполнит операцию, которая зависит от того, какое значение находится в указанной ячейке. Это функция, которая у меня есть до сих пор:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("btc", I2)), (E2*(1+10%)-D2),""), IF((ISNUMBER(SEARCH("pp",I2)),E2-D2,""))

Однако я обнаружил, что вы не можете делать 2 оператора if в одной и той же ячейке.


  • Поместите свой второй в ложь первого вместо 22.03.2017
  • Извините, я не совсем понимаю, что вы говорите 22.03.2017

Ответы:


1

Поместите свой второй в ложь первого вместо "". Это называется вложением:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("btc", I2)), (E2*(1+10%)-D2),IF(ISNUMBER(SEARCH("pp",I2)),E2-D2,""))
21.03.2017
  • ОГРОМНОЕ СПАСИБО 22.03.2017

  • 2

    Чередуйте с вложенными функциями ЕСЛИОШИБКА.

    =IFERROR(E2*IFERROR(SIGN(SEARCH("btc",I2))*110%,SIGN(SEARCH("pp",I2)))-D2,"")
    
    21.03.2017
  • это более общий подход, так как учитывается любой возможный случай ошибки. 14.07.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..