Я получаю следующую ошибку при интеграции платежного шлюза ccavenue.
Ошибка /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/clang с кодом выхода 1
Получение ошибки кода выхода 1 при интеграции платежного шлюза ccavenue
21.03.2017
- попробуйте это и stackoverflow.com/a/18916600/4831524 21.03.2017
- спасибо за ответ, у меня нет файлов красного цвета на этапах сборки, также я много раз очищал свой проект и проверял, но у меня это не работает. 21.03.2017
- Вы должны проверить два класса с одинаковым именем, добавленные в ваш проект Xcode, или вы не импортируете файл .m ?? 21.03.2017
- проблема в том, что я просто запускаю образец платежного шлюза ccavenue. В этом я не знаю, как добавить путь поиска библиотеки и путь поиска заголовка. В этом случае я добавил путь поиска библиотеки, но я не добавил поиск заголовка, поэтому это только проблема, я так думаю. Пожалуйста, объясните мне, как добавить следующие оба пути в проект. 21.03.2017
- stackoverflow.com/a/19131578/4831524 21.03.2017
Ответы:
1
Привет, просто выполните следующие простые шаги:
1. создайте новую папку с именем вашей исходной папки: openssl
2.в стороне openssl создайте другое имя папки как lib
3.добавьте все файлы .h файлов ccavenue в свой открытый ssl.
4.добавьте все файлы .a lib в папку lib
4.1. создайте новую группу в вашем проекте в Xcode и назовите ее как openssl, скопируйте все файлы в openssl, которые вы создали в предыдущем.
4.2. создайте еще одну новую группу с именем openssl, так как lib скопируйте в нее все файлы lib.
5. в вашем проекте под целью в настройках сборки введите компоновщик: вы можете найти OtherLinkerFlags добавить (ссылка, если это необходимо)
-ObjC
-framework
-lc++
$(inherited)
6.следующий поиск путей поиска: (в поиске)
в пути поиска lib добавить
$(PROJECT_DIR)
$(inherited)
$(PROJECT_DIR)/openssl/lib
закончить позволяет очистить проект (Win + Shift + K)
запустить его.
23.03.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..