Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

bash: sed ищет и заменяет путь к элементам массива

В bash у меня есть массив с именами путей, и я хотел бы заменить каждый из них разными, используя sed, например:

sed 's@^(.*?)master_repo(.*?)@\1"${SOME_REPO_NAME}"\2@g' <<< ${FULL_TGT_DIRS[${i}]}

Пример пути, который является элементом массива, будет таким:

/Volumes/munki/master_repo/pkgs/apps

Я хотел бы заменить имя пути «master_repo», например, на «somedir», которое хранится в $SOME_REPO_NAME, поэтому я получаю:

/Volumes/munki/somedir/pkgs/apps

Или со встроенной заменой строк:

for i in ${FULL_TGT_DIRS[@]}
do
    FULL_TGT_DIRS[$i]=${FULL_TGT_DIRS[$i]/master_repo/$SOME_REPO_NAME}
    #sed 's@^(.*?)master_repo(.*?)@\1"${SOME_REPO_NAME}"\2@g' <<< ${FULL_TGT_DIRS[${i}]}
done

Я всегда получаю следующую ошибку при запуске моего скрипта:

> /usr/local/bin/repomgr: line 135:
> /Volumes/munki/master_repo/pkgs/apps: syntax error: operand expected
> (error token is "/Volumes/munki/master_repo/pkgs/apps")

Я пробовал использовать разные разделители и параметры sed, а также перебирать разные созвездия цитат. Я не пишу сценарии bash ежедневно, так что, возможно, я что-то упускаю?

Кстати, я запускаю это на Mac, поэтому в моем распоряжении только bash 3.2.

bash shell arrays regex sed
17.03.2017

Ответы:


1

Для этого нет необходимости использовать sed, bash имеет встроенную замену строки в расширении параметра.

var=/Volumes/munki/master_repo/pkgs/apps
$SOME_REPO_NAME=somedir
newvar=${var/master_repo/$SOME_REPO_NAME}

В цикле for-in переменной присваиваются элементы массива, а не индексы массива, поэтому вам не следует использовать FULL_TGT_DIRS[$i] -- $i содержит путь. Таким образом, цикл должен быть:

for file in ${FULL_TGT_DIRS[@]}
do
    file=${file/master_repo/$SOME_REPO_NAME}
    # Do something with $file here
done

Если вам нужно изменить массив на месте, вам нужен другой цикл для индексов:

for ((i = 0; i < ${#FULL_TGT_DIRS[@]}; i++))
do
    FULL_TGT_DIRS[$i]=${FULL_TGT_DIRS[$i]/master_repo/"$SOME_REPO_NAME"}
done
17.03.2017
  • Я обновил свой вопрос на основе вашего ответа. Я все еще получаю ту же ошибку. 18.03.2017
  • Я обновил ответ, чтобы показать правильный способ перебора массива. 18.03.2017
  • Да, мне нужно изменить значения массива на месте. Последний блок у меня сработал. Благодарю вас! 19.03.2017

    • 2

    Вы даже можете пойти дальше, используя собственную замену bash:

    for file in "${FULL_TGT_DIRS[@]/master_repo/somedir}"
do
  ...work on file variable here...
done
    18.03.2017
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..