Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Утечка памяти при использовании SharedPtr с std::list! Ошибка?

VLD обнаружила утечку памяти в следующих кодах:

typedef Poco::SharedPtr<double> DoublePtr;
class A {
    public:
        DoublePtr a;
};

class B:public A {
    public:
        DoublePtr b;
};    

class C : public B
{
    public:
        DoublePtr c;

};

typedef Poco::SharedPtr<A> APtr;
typedef Poco::SharedPtr<B> BPtr;
typedef Poco::SharedPtr<C> CPtr;

class Test {
    public:
        Test() {
            CPtr c1 = new C();
            a_list.push_back(c1);
        }

        std::list<APtr> a_list;
};

int main(int argc, char *argv[])
{

    Test test;
}

Но это нормально при использовании std::shared_ptr или boost::shared_ptr. И если я добавлю 'виртуальный ~A(){}', Poco::SharedPtr тоже подойдет!

Ошибка Poco::SharedPtr??


  • Стирает ли Poco::SharedPtr тип удаления? В противном случае ваш код имеет UB из-за невиртуального базового деструктора. 16.03.2017

Ответы:


1

A должен иметь виртуальный деструктор; если это не так, то удаление объекта B или C с помощью указателя A приводит к неопределенному поведению. Неопределенное поведение может включать утечки памяти.

16.03.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..