Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Регистрация составных классов в Unity

в моей реализации у меня есть интерфейс: ICachingManager. У меня есть сейчас одна реализация. Я также создал класс менеджера как:

public class CachingManager
{
    #region Members
    private ICachingManager service;
    #endregion

    #region Constructors
    public CachingManager(ICachingManager service)
    {
        this.service = service;
    }
    #endregion

    #region Public Methods
    public void EnCache<T>(string key, T value)
    {
        this.service.EnCache<T>(key, value);
    }

    public T DeCache<T>(string key)
    {
        return this.service.DeCache<T>(key);
    }
    #endregion
}

В случае, если у меня была одна реализация, я могу легко зарегистрировать класс CachingManager в Unity, автоматически Unity разрешает и внедряет ICachingManager.

Если у меня было более одной реализации с использованием именованных типов, то как я могу использовать Unity? Нужно ли использовать абстрактную фабрику, чтобы решить, какой именованный тип инициализировать?

Стоит ли использовать такой составной класс или напрямую использовать реализации интерфейса с абстрактной фабрикой?


Ответы:


1

Вам не нужно создавать абстрактную фабрику. Вы можете внедрить данную именованную реализацию:

public class MyClient
{
    [Dependency("NamedManager")]
    public ICachingManager CachingManager { get; set; }

    // or in the constructor
    public MyClient([Dependency("NamedManager")] ICachingManager cachingManager) {
       // ...
    }
}

или вы можете настроить контейнер так, чтобы он делал то же самое:

public class MyClient
{
    public MyClient(ICachingManager cachingManager) {
       // ...
    }
}
...
void ContainerBuilder() {
   ...
   Container.RegisterType<MyClient>(
       new InjectionConstructor(
          new ResolvedParameter<ICachingManager>("NamedManager")));
   ...
}
25.11.2010
  • Спасибо onof :). Если я не знаю имя во время компиляции, а читаю его из файла конфигурации, то мне нужна фабрика? Еще одна вещь, я пытаюсь понять, как настроить Uinty 2.0 с типом, который не реализует какой-либо интерфейс, каков синтаксис в файле конфигурации? большое спасибо 25.11.2010
  • 1) вам нужна фабрика, если имя зависимости задается во время выполнения и оно может измениться во время выполнения 2) для регистрации типа: ‹register type=MyType›‹/register›. Вам не нужен атрибут mapTo. См. msdn.microsoft.com/en- мы/библиотека/ 25.11.2010
  • Спасибо Оноф! Идеи теперь проясняются по DI и Factory ;) Спасибо вам. 25.11.2010
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..