Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Установка Raspi2 и ArchLinux MongoDB

каждый. Я только что успешно установил ArchLinux на Raspi2, но заметил, что mongodb недоступен в репозиториях. Конечно, уже несколько недель он не поддерживается на 32 битах. Ну я скачал:

mongodb-3.0.7-2-armv7h.pkg.tar.xz

а также

v8-3.16-3.16.8.1-2-armv7h.pkg.tar.xz

с http://tardis.tiny-vps.com/aarm/repos/ и установлен с pacman -U package, но при попытке выполнить exec mongodb я получаю следующую ошибку:

mongo: error while loading shared libraries: libboost_program_options.so.1.59.0: cannot open shared object file: No such file or directory

Во-первых, как я могу установить mongodb в 32-битную руку? и что означает ошибка?

Заранее спасибо,

mongodb archlinux raspberry-pi2
10.03.2017

Ответы:


1

После установки

boost-libs-1.59.0-3-armv7h.pkg.tar.xz

пакет, загруженный с указанной страницы, я получаю следующее:

монго: ошибка поиска символа: монго: неопределенный символ: _ZN7pcrecpp2RE4InitERKSsPKNS_10RE_OptionsE

я не сдаюсь...

10.03.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..