Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Эмулятор Android и веб-камера

В настоящее время я пытаюсь протестировать свое приложение на эмуляторе (Android 7.0) из Android Studio. Для считывания штрих-кодов требуется доступ к камере. Я пытался использовать веб-камеру, но почти невозможно подобрать уровень детализации, необходимый для правильного обнаружения штрих-кода.

Может ли кто-нибудь порекомендовать способ, которым я могу имитировать то, что отображает эмулируемая камера на эмуляторе? Например. установить вход камеры как файл изображения?

android-emulator camera barcode-scanner simulation
10.03.2017

Ответы:


1

Вы можете эмулировать камеру на эмуляторе, чтобы использовать веб-камеру на своем компьютере. Для этого отредактируйте эмулятор, перейдите в расширенные настройки. В разделе «Камера» спереди/сзади выберите «веб-камера». Теперь, когда вы включаете камеру в эмуляторе, он будет использовать веб-камеру вашего компьютера.

30.04.2017

2

Это должно помочь вам достичь этого. https://developers.google.com/ar/develop/java/emulator#add_augmented_images_to_the_scene

Пример изображения из моего эмулятора: введите здесь описание изображения

06.05.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..