Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

python3 для win и cygwin — окончания строк в буфере

Установка: python3.6 для окон в Cygwin (необходимо использовать версию Win из-за функций, представленных в 3.5, а Cygwin застрял на 3.4)

Как получить \n новых строк в буфере (stdout) на выходе из скрипта python (вместо \r\n)? Вывод представляет собой список путей, и я хочу получить по одному на строку для дальнейшей обработки другими инструментами Cygwin/Windows.

Все ответы, которые я нашел до сих пор, касаются записи файлов, и я просто хочу изменить то, что написано в стандартный вывод. Пока единственный верный способ избавиться от \r — это передавать результаты через sed 's/\\10//', что неудобно.

Странно то, что даже приложения Windows, получающие вывод скрипта, не принимают его с такими сообщениями, как:

Can't find file <asdf.txt
>

(обратите внимание на новую строку перед >)

Предположительно sys.stdout.write выполняет чистый вывод, но при выполнении:

sys.stdout.write(line)

Я получаю список путей без какого-либо разделения. Если я ввожу что-либо похожее на NL (\n, \012 и т. д.), оно автоматически преобразуется в CRLF (\r\n). Как остановить это преобразование?

07.03.2017

  • Окончания строк различаются в Windows и Unix (в данном случае cygwin). Вы должны управлять этим, когда вы входите и выходите из cygwin. Проверьте пакет dos2unix в дистрибутиве cygwin, чтобы помочь. 08.03.2017

Ответы:


1

Вам нужно писать в stdout в бинарном режиме; по умолчанию используется текстовый режим, который переводит все, что вы пишете.

Согласно Issue4571, вы можете сделать это, записав непосредственно во внутренний буфер, используемый stdout.

sys.stdout.buffer.write(line)

Обратите внимание, что если вы пишете строки Unicode, вам нужно сначала encode преобразовать их в байтовые строки.

sys.stdout.buffer.write(line.encode('utf-8')) # or 'mbcs'
08.03.2017
  • Большое Вам спасибо. В моем случае я должен sys.stdout.buffer.write((line+'\n').encode('utf-8')). Остальную часть программы храню line без украшений :) 08.03.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..