Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Оценивать события сценария

Это https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/rendering-tools/ говорит: «Сделайте запись временной шкалы и найдите подозрительно длинные события Evaluate Script».

Под Evaluate Script подразумеваются eval функции, и как вы видите их на временной шкале?


  • Это означает оценку любых сценариев браузером при анализе страницы: puu.sh/uxV70/2cc6dc5933.png 07.03.2017

Ответы:


1

Когда вы выполняете запись производительности, Основная диаграмма показывает все действия основного потока.

Evaluate Script означает события с таким названием, которые вы видите на Главной диаграмме.

оценить скрипт на главной диаграмме

(Спасибо wOxxOm за изображение)

Источник: я написал этот документ :)

02.02.2018
  • Evaluation Script означает downloading, parsing или compiling JavaScript? И откуда мы знаем, что делает каждый из его потомков? 19.05.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..