Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

ngrx / effects не отправляет сопоставленные действия

У меня есть довольно простой эффект, определенный с помощью библиотеки ngrx / effects.

@Effect()
public Authorize$ = this._actions$.ofType(IdentityActionsService.AUTHORIZE_IDENTITY)
    .switchMap(action => this._svc.Authorize$(action.payload))
    .catch(err => Observable.of(null).do(() => console.error(err); }))
    .map(identity => this._identity.OnIdentityAuthorized(identity)) 

Запускается @Effect, запускается authorize $ () и запускается метод OnIdentityAuthorized (), который возвращает Action ({type: payload:}) ...

Я ожидаю, что действие, возвращаемое OnIdentityAuthorized (), будет передано в соответствующий редуктор - этого не происходит.

У меня есть вызов отладчика в OnIdentityAuthorized и в соответствующем редукторе. Действие, возвращаемое OnIdentityAuthorized, не отправляется. Что могло вызвать это? Я что-то не понимаю?

Я чувствую, что то, что у меня есть, в основном идентично примеру 1 здесь: https://github.com/ngrx/effects/blob/master/docs/intro.md

РЕДАКТИРОВАТЬ Добавлены дополнительные разделы кода ... Эффект запускает оператор отладчика OnIdentityAuthorized, поэтому наблюдаемый объект испускается на протяжении всего вызова асинхронной авторизации. Корпус редуктора не срабатывает ...

Вот реализация OnIdentityAuthorized ():

public static ON_IDENTITY_AUTHORIZED = '[IDENTITY] Authorized';
public OnIdentityAuthorized(identity: Identity | JWT): Action {
    debugger;
    return {
         type: IdentityActionsService.ON_IDENTITY_AUTHORIZED,
         payload: identity
    };
}

Вот секция редуктора:

switch (action.type) {
        case IdentityActionsService.ON_IDENTITY_AUTHORIZED:
            debugger;
            return merge({}, action.payload);
03.03.2017

  • Какое возвращаемое значение this._identity.OnIdentityAuthorized(identity)? Можете ли вы опубликовать метод и пример содержания? 03.03.2017
  • Обновлено, чтобы включить запрошенную информацию. 03.03.2017

Ответы:


1

Оказалось, что проблема заключалась в том, как я регистрировал редукторы.

Я пытался сделать что-то экзотическое, чтобы добавить дополнительные конечные точки состояния для ленивых загружаемых модулей ... Оказывается, там есть проблема, но это другой вопрос.

03.03.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..