Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сохранение типов параметров при использовании блока Objective-C в Swift

Я только начал внедрять некоторые из наших новых функций в Swift, а не в Objective-c, пока все в порядке, но меня смущает то, как правильно использовать блоки Obj-C в Swift.

В моем классе Obj-C я определил блок, который будет использоваться для обработки ответов HTTP на вызовы нашего API:

typedef void(^CCAPIClientRequestCompletionBlock)(id response, NSArray *messages, NSDictionary *metaData, NSError *error);

Это используется в следующем методе:

-(void)createMeetingWithUsers:(NSArray *)users subject:(NSString *)subject andDescription:(NSString *)description withCompletionBlock:(CCAPIClientRequestCompletionBlock)completionBlock;

Сейчас я пишу клиент API для доступа к новой области нашего API в Swift и пытаюсь повторно использовать блок в качестве закрытия. Код ниже собирается и запускается:

apiClient.createMeeting(withUsers: userIds, subject: subject, andDescription: description) { (response, messages, metaData, error) -> Void in

    }

но я хотел бы иметь возможность сохранять типы параметров и думал, что смогу сделать что-то вроде:

apiClient.createMeeting(withUsers: userIds, subject: subject, andDescription: description) { (response:Any?, messages:[Any], metaData:[AnyHashable:Any], error:NSError) -> Void in

    }

Но когда я пытаюсь это сделать, я получаю сообщение об ошибке:

Cannot convert value of type '(Any?, [Any], [AnyHashable : Any], NSError) -> Void' to expected argument type 'CCAPIClientRequestCompletionBlock!'

Что мне здесь не хватает?


  • У вас нет объявленных атрибутов nullability, но вы каким-то образом ожидали, что ответ будет необязательным. Как это возможно? 28.02.2017

Ответы:


1

Вы должны изменить все типы на необязательные И NSError на Error?:

apiClient.createMeeting(withUsers: userIds, subject: subject, andDescription: description) { (response:Any?, messages:[Any]?, metaData:[AnyHashable:Any]?, error:Error?) -> Void in 
   //TODO 
}
28.02.2017
  • Swift уже будет рассматривать их как развернутые опции. Попробуйте сделать их явными, например. apiClient.createMeeting(withUsers: userIds, subject: subject иDescription: description) { (response: Any?, messages: [Any]!, metaData: [AnyHashable: Any]!, error: NSError!) -> Пусто в } 28.02.2017
  • Это сделало это! Спасибо. 28.02.2017
  • Подожди... нет. На это меня навел компилятор. Все равно ошибки. 28.02.2017
  • @darkbreed что ты имеешь в виду под it still errors? Это все та же ошибка? 28.02.2017
  • Да, извините, та же ошибка. Кажется, все равно, являются ли они необязательными или явными. Я получаю ошибку Cannot convert value of type '(Any?, [Any], [AnyHashable : Any], NSError) -> Void' to expected argument type 'CCAPIClientRequestCompletionBlock!' независимо. 28.02.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..