Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Гаджет Wordpress исчезает после перетаскивания

Эй, почему мои виджеты исчезают из списка доступных виджетов после того, как я их перетаскиваю?

Как этого избежать?

Встроенные виджеты Wordpress имеют неограниченное количество «экземпляров», поэтому я могу использовать один виджет в нескольких областях виджетов, и это то, чего я хочу добиться со своим.

Спасибо!

plugins wordpress
22.11.2010

Ответы:


1

Если вы используете класс виджета

http://codex.wordpress.org/Widgets_API#Developing_Widgets

у него будет неограниченное количество экземпляров.

Если он появляется только один раз, я бы предположил, что вы не создали свой виджет как класс, который расширяет класс виджета.

22.11.2010

2

Попробуйте удалить лишние пробелы в конце файла functions.php вашей темы и файла php вашего виджета.

31.10.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..