Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Увеличьте лимиты памяти для сборки Cordova в Visual Studio

У меня есть проект Cordova, в котором я включил мультидекс, потому что мы достигли предела. После этого я начал получать следующую ошибку:

java.lang.OutOfMemoryError: пространство кучи Java

  1. Не могли бы вы рассказать, как я могу увеличить размер кучи Java, если я использую Visual Studio для сборки приложения Cordova?
  2. Также не могли бы вы рассказать, как увеличить максимальный размер кучи для Gradle? Я хотел бы увеличить скорость сборки.

Ответы:


1
  1. Не могли бы вы рассказать, как я могу увеличить размер кучи Java, если я использую Visual Studio для сборки приложения Cordova?

Вы можете выполнить шаги, описанные в Could not create Java Virtual Machine error разделе официальном документе TACO. Документ, чтобы увеличить размер кучи jvm.

  1. Также не могли бы вы рассказать, как увеличить максимальный размер кучи для Gradle? Я хотел бы увеличить скорость сборки.

Чтобы ускорить сборку, вы можете добавить следующие свойства в файл Gradle.properties под project folder\platform\android\:

org.gradle.parallel=true
org.gradle.daemon=true
org.gradle.jvmargs=-Xms256m -Xmx1024m

В проекте Corodva изменения в папке платформ будут перезаписаны каждой сборкой. Поэтому лучше всего написать хук before_build для копирования файла на платформу Android:

var fs = require('fs');
var Q;
module.exports = function (context) {
    Q = context.requireCordovaModule('q');
    var defered = Q.defer();
    var path = context.opts.projectRoot;
    try {
    fs.createReadStream(path + '\\myconfigs\\gradle.properties').pipe(fs.createWriteStream(path + '\\platforms\\gradle.properties'));
    } catch (e) {
        console.log(e);
    }
    console.log("afterBuild==>End");
    defered.resolve();
}

И я создаю папку Gradle.properties в папке Project Folder\myconfigs: введите здесь описание изображения

24.02.2017
  • Спасибо за подробный ответ. Я попытался настроить переменную _JAVA_OPTIONS на -Xmx2048M. После этого я получаю следующую ошибку: Не удалось запустить javac -версию, убедитесь, что у вас установлен JDK. 24.02.2017
  • Не могли бы вы попробовать переопределить путь среды jdk к вашей папке jdk. Вы можете найти настройку в разделе Tools->Options->Tools for Apache Cordova->Environment Variable Overrides, 25.02.2017
  • Да. Это переопределено. Я использую следующий путь: C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_101 25.02.2017
  • Не могли бы вы попробовать использовать x64 jdk и установить системные переменные среды для JAVA_HOME и добавить их в путь. 25.02.2017
  • Та же проблема. Как только я устанавливаю _JAVA_OPTIONS, я начинаю получать сообщение об ошибке, что JDK не установлен. Если удалить, такой ошибки нет. 25.02.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..