Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Итерация BizTalk

В настоящее время у меня есть повторяющийся сегмент XML, и из этого сегмента я передаю несколько полей в скриптовый функтоид. Функтоид сценариев содержит встроенный код C#, который может возвращать ряд различных результатов. Я хочу повторить итерацию только тогда, когда будет найден определенный результат (ZD01), если ZD01 не является выходом, он просто пройдет через то, что на самом деле является выходом. В настоящее время я повторяю повторяющийся сегмент, который дает мне что-то вроде ниже

ZD01 = 1

ZD02 = ZD02

ZD01 = 3

ZD01 = 4

ZD02 = ZD02

ZD01 = 6

Чего я хотел бы добиться, так это

ZD01 = 1

ZD02 = ZD02

ZD01 = 2

ZD01 = 3

ZD02 = ZD02

ZD01 = 4

Есть ли простой способ добиться этого?

biztalk biztalk-mapper
20.02.2017

Ответы:


1

Попробуйте использовать пользовательский xslt вместо средства сопоставления BizTalk для сложных карт и повторяющихся узлов.

Пример создания пользовательского файла xslt. https://www.youtube.com/watch?v=1KZlfOqyfEQ

24.02.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..