Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вывод clob или текста Informix на экран браузера с помощью PHP PDO

Я получаю результат TEXT типа CLOB или Informix (текст) из запроса к базе данных, но не знаю, как его вывести.

$preparedStatement = $dbinformix->prepare($sql3);
$preparedStatement->bindColumn(4, $tmp, PDO::PARAM_LOB);
$preparedStatement->execute();
$result = $preparedStatement->fetchAll();
  • Результатом echo $tmp является идентификатор ресурса #47.
  • Результатом var_dump($tmp) является ресурс (47) типа (поток).
  • fpassthru($tmp) оставляет дисплей пустым.
  • Если я попытаюсь использовать PDO::PARAM_STR в качестве третьего параметра привязки, дисплей останется пустым.

Поэтому я понятия не имею, как получить текст, который находится в CLOB (это несколько КБ, а не МБ). Любые идеи?

php informix pdo clob
19.11.2010

Ответы:


1

Сделайте это с синтаксисом "выборки столбца" PDOStatement::fetchAll вместо этого:

$preparedStatement = $dbinformix->prepare($sql3);
$preparedStatement->execute();

$tmp = $preparedStatement->fetchAll(PDO::FETCH_COLUMN, 4);

$tmp теперь будет массивом, содержащим значения вашего пятого столбца.

21.11.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..