У меня есть независимое мобильное приложение на основе Ionic2+Angular2. Также у меня есть существующий сервер Meteor, работающий с другой стороны. Я хочу использовать услуги этого Meteor Server в своем приложении Ionic2+Angular2. Есть ли способ создать соединение через какую-нибудь клиентскую библиотеку Meteor DDP ??
Подключите независимое приложение на основе Ionic2+Angular2 к серверу Meteor через клиентскую библиотеку DDP.
15.02.2017
Ответы:
1
Это хорошо работает: https://github.com/thomasgazzoni/rxjs-ddp-client
Обычно мы создаем глобальный сервис с настраиваемой реализацией DDP, легко подписываемся на публикации.
Вы просто подключаетесь к своему серверу Meteor через URL-адрес веб-сокета, по умолчанию обычно
ws://127.0.0.1:3000/вебсокет/
13.11.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..