Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как реализовать сигнал занятости с помощью асинхронной библиотеки?

Я использую Boost.Asio, но этот вопрос должен охватывать любую асинхронную структуру.

У меня есть класс, который отправляет и получает данные по сети. Я хотел бы предоставить своим пользователям методы чтения и записи, а также функцию is_busy(), чтобы они могли проверять доступность данных. Прямо сейчас у меня есть обработчик завершения метода записи, запускающий фоновый поток, который читает и возвращается в будущее, в то время как метод read() читает из этого будущего. Метод записи устанавливает для логического значения значение true, а поток чтения устанавливает для него значение false при возврате данных.

Есть ли способ лучше? Если я правильно понимаю это, используя Asio, мне понадобятся обработчики завершения, но я не смогу сообщить своим пользователям, что данные еще не поступили без блокировки.

Обновить

Пример кода:

void Socket::write(const vector<byte> input) {
  busy_ = true;
  read_buffer_.clear();
  socket_->async_write_some(asio::buffer(input), [&](const std::error_code ec, const size_t length) {
    if (ec && ec != asio::error::operation_aborted) {
      throw std::system_error(ec);
    }
    if (ec == asio::error::operation_aborted) {
      return;
    }
    read_f = std::async(std::launch::async, [&]() {
        socket_->async_read_some(asio::null_buffers(), [&](const std::error_code ec, const size_t length) {
           if (ec && ec != asio::error::operation_aborted) {
             throw std::system_error(ec);
           }
           if (ec == asio::error::operation_aborted) {
             return;
           }
          read_buffer_.resize(socket_->available());
          socket_->read_some(asio::buffer(read_buffer_));
          busy_ = false;
         });
        unsigned long a = service_.run();
        service_.reset();
        busy_ = false;
        return a;
      });
});

  • Пожалуйста, предоставьте код для чтения и записи из будущего. 13.02.2017
  • @stark Добавлен пример кода. 13.02.2017
  • Сопрограмма кажется здесь более простым подходом. 15.02.2017
  • Вы знаете, что реализация асинхронности GCC порождает новый поток для каждой задачи, верно? 16.02.2017
  • Я отказался от этой конструкции. 16.02.2017

Ответы:


1

Я исправил это, используя asio::socket_base::bytes_readable, чтобы проверить, есть ли данные в сокете, готовые для чтения, и если количество байтов равно 0, я просто сплю в течение определенного количества микросекунд.

16.02.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..