Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как указать атрибуты экземпляра Ec2 в шаблоне AWS::EMR::Cluster CloudFormation?

Очень новичок в AWS, смотрит на EMR и надеется получить здесь какие-то указания и информацию. Я хочу создать шаблон формирования облака для EMR, используя AWS:EMR:Cluster, однако я не вижу способа указать свои атрибуты EC2, такие как Security Groups и EC2 Instance profile.

Я просматриваю ресурсы здесь: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-emr-cluster.html

Можете ли вы указать мне, как это сделать из облачного шаблона?

Я видел AdditionalInfo добавить туда шаблон Ec2 JSON?

amazon-web-services amazon-ec2 amazon-s3 amazon-emr
07.02.2017

Ответы:


1

Вам следует настроить Экземпляры свойства. Каждый экземпляр представляет собой JobFlowInstancesConfig.

Например, для профилей укажите JobFlowRole. Эту роль берут на себя все экземпляры EC2 в кластере EMR.

07.02.2017
  • Когда я добавляю EbsConfiguration, может ли этот том EBS быть зашифрован? Я думал, что вариант будет в VolumeSpecification . 08.02.2017
  • Тома с шифрованием EBS не поддерживаются согласно docs.aws. .amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/. 08.02.2017
  • Хм.. Можно ли как-нибудь добавить JSON для типа свойства блочного устройства AWS CloudFormation AutoScaling EBS в EbsBlockDeviceConfigs вместо использования VolumeSpecification? Это имеет зашифрованный вариант. Все еще выясняя пределы с этим ... 08.02.2017
  • Насколько мне известно, это не ограничение шаблона CloudFormation. Это ограничение самой службы EMR. 08.02.2017
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..