Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проклятия Python getmouse возвращает отрицательное число

Я использую библиотеку Python curses для реализации пользовательского интерфейса с щелчком мыши в терминале Linux. Я заметил, что когда ширина экрана превышает 250 столбцов или около того, если я вызываю

_, mouse_x, mouse_y, _, mouse_event_type = curses.getmouse()

mouse_x будет отрицательным числом (например, -33)

Любая идея, почему это может быть так?

curses python-curses
03.02.2017

Ответы:


1

Преобладающий протокол мыши xterm допускает только значения до 224 (т.е. 256-32). Когда вы щелкнете за пределами этого диапазона, вы получите интересные результаты.

Некоторые (но не все) терминалы, поддерживающие протокол мыши xterm, были изменены для поддержки более нового протокола xterm (SGR 1006), который допускает большие значения координат. Некоторые (опять же не все) приложения, использующие протокол мыши, могут использовать более новый протокол.

Если у вас установлена ​​полная база данных терминала ncurses и вы используете приложения (включая ncurses), которые работают с этим протоколом, вы можете использовать TERM=xterm-1006, чтобы получить эту функцию.

03.02.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..