Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

RabbitMQ — резервное копирование с использованием моментальных снимков хранилища

У меня есть система из нескольких служб, работающих вместе на одном хосте, резервную копию которой я хочу создать с помощью моментальных снимков LVM (или аналогичного).
Одна из служб — RabbitMQ.
Поскольку сообщения RabbitMQ могут быть в памяти и никогда не попасть на диск, я хотел бы сбросить их на диск перед резервным копированием и, возможно, заблокировать службу для запуска моментального снимка.
Является ли это разумным сценарием? Поддерживает ли RabbitMQ такой поток?

Я знаю о плагине управления, но он не соответствует стратегии моментального снимка один и тот же «момент времени» для всей системы...
Я видел много обсуждений, но ни одно из них не касалось моментальных снимков хранилища.

Идеи?

rabbitmq
01.02.2017

Ответы:


1

Лучший способ сделать резервную копию — остановить приложения rabbitmq с помощью rabbitmq stop_app.

но если вы используете not persistent сообщения, когда вы останавливаете RMQ, вы теряете сообщения.

если вам нужно сделать резервную копию сообщений, вы должны использовать всегда постоянные сообщения, а также ленивые очереди для огромного количества сообщений, затем stop_app и резервное копирование.

Таким образом, вы сбрасываете все сообщения на диск и можете создать резервную копию каталога mnesia.

По моему личному мнению, не имеет смысла делать резервные копии сообщений RMQ, я бы использовал очереди зеркалирования вместо резервного копирования.

01.02.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..