Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу независимо развернуть несколько веб-API без сохранения состояния, которые находятся в одном приложении Service Fabric?

У меня есть 3 веб-API (веб-API без сохранения состояния) в разделе «Службы в приложении Service Fabric» (одно приложение). В обозревателе кластера он показывает одно Приложение >> Типы >>, а затем все 3 службы. Он развернут и работает хорошо, но я не смог самостоятельно развернуть веб-API.

Как я могу развернуть веб-API самостоятельно? Должен ли я создать 3 приложения и добавить по 1 веб-API или оставить все как есть (одно приложение и 3 веб-API внизу)?

Цель состоит в том, чтобы иметь возможность настраивать API в любое время и развертывать их независимо, не затрагивая других.

Я попробовал 3 приложения и 1 веб-API для каждого подхода, но получил ошибку развертывания в новых приложениях: ошибка в XML-документе (7, 4)

web api stateless service
21.01.2017

Ответы:


1

Когда вы публикуете приложение SF, вы можете просто обновить манифестную версию веб-API без сохранения состояния, которое вы хотите развернуть. Развертывание заменит только службу в кластере с обновленной версией манифеста.

23.01.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..