Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Не удалось установить angularJS2 в визуальной студии за прокси-сервером

я не могу запустить проект angularJS2 в визуальной студии, сидящей за прокси-сервером. следующие шаги, которые я сделал,

  1. установлен node.js - v6.9.4
  2. версия нпм 3.10.10
  3. установите конфигурацию npm как

Набор настроек npm https-proxy=http://username:password@companyAddress:8080

а еще пробовал это

конфигурационный набор npm https-proxy=http://"username:password"@companyAddress:8080, а также

  1. у меня есть файл package.json, который был загружен отсюда ссылка для загрузки файла package.json

теперь, когда я запускаю следующую команду в командной строке, переходя к папке моего проекта, сначала я получаю такой загрузчик

введите здесь описание изображения

то выдает вот такую ​​ошибку

введите здесь описание изображения

Я даже пробовал этот прокси-сервер конфигурации npm "http://domainName%5Cusername:[email protected]:8080/", как предложено здесь, но это не так Работа

Я пробовал все блоги, упомянутые в stackoverflow, а также на github, но ничего не выходит за рамки следующих шагов, и моя проблема не решена.

node.js npm-install angular
19.01.2017

  • кто-нибудь нашел решение для этого еще :) 21.01.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..