Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сборка для разных версий библиотеки с SBT

Я пытаюсь собрать исходный код Scala с SBT, нацеленной на ту же версию Scala, но с разными версиями библиотек. Мои вопросы:

  1. Поддерживает ли SBT это? (кажется маловероятным)
  2. Если нет, есть ли способ добиться этого, не сильно запутывая скрипт сборки?

Подробности: я создаю кластеры с разными версиями Spark и другими библиотеками. Это кажется обычным случаем для пользователя в таком сценарии.

Возможные решения, которые я нашел:

  1. Используйте разные второстепенные версии Scala, а затем отправляйте разные версии библиотеки с кросс-сборкой. Очень хакерский.
  2. Используйте фиктивные каталоги для нескольких проектов, перенаправляя их исходные пути в реальный исходный каталог. Это кажется многообещающим, но я еще не пробовал.
apache-spark scala sbt
16.01.2017

  • Полагаю, с тех пор ты не получил лучшего ответа? 25.09.2020

Ответы:


1

Ни один sbt не поддерживает это, но если вы хотите это сделать, вы можете использовать затенение. например, если я хочу использовать две разные версии гуавы, которые поддерживались двумя разными библиотеками, тогда используйте затенение гуавы, например:

    assemblyShadeRules in assembly := Seq(
     ShadeRule.rename("com.google.guava**" -> "shadeio.@1").inAll
    )
16.01.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..