Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Добавление секунд к дате и времени

Я изо всех сил пытаюсь добавить разное количество секунд к метке времени.

Предположим, я хочу добавить 1136 секунд к 2016-12-02 13:26:49. Это то, что у меня есть до сих пор:

import datetime

if __name__ == '__main__':
    timestamp = datetime.datetime(year=2016, month=12, day=02, hour=13, minute=26, second=49)
    offset = 1140
    m, s = divmod(offset, 60)
    h, m = divmod(m, 60)

Я видел в другом сообщении что-то похожее на то, что я хочу, но это не для Python.

Должен ли я использовать datetime.datetime.combine()?

У меня большой объем данных, и я не хочу вручную вводить дату для каждой суммы.

Спасибо заранее за любую помощь.

python datetime utc
09.01.2017

Ответы:


1

Просто добавьте timedelta к timestamp:

timestamp = datetime.datetime(year=2016, month=12, day=02, hour=13, minute=26, second=49)
d = datetime.timedelta(seconds=1136)
new_timestamp = timestamp+d

Запускаем это в консоли:

$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import datetime
>>> timestamp = datetime.datetime(year=2016, month=12, day=02, hour=13, minute=26, second=49)
>>> d = datetime.timedelta(seconds=1136)
>>> new_timestamp = timestamp+d
>>> new_timestamp
datetime.datetime(2016, 12, 2, 13, 45, 45)

Итак, результат: 12 декабря 2016 г., 13:45:45.

09.01.2017

2

Вы можете использовать timedelta, чтобы добавить секунды к объекту datetime.

>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now 
datetime.datetime(2017, 1, 9, 16, 16, 12, 257210)
>>> now + datetime.timedelta(seconds=1136)
datetime.datetime(2017, 1, 9, 16, 22, 12, 257210)
>>>
09.01.2017
  • Возможно, измените количество секунд на 1136, поскольку это было в вопросе (хотя я признаю, что это деталь). 09.01.2017

    • 3

    Добавьте timedelta:

    >>> import datetime
>>> timestamp = datetime.datetime(year=2016, month=12, day=2, hour=13, minute=26, second=49)
>>> timestamp += datetime.timedelta(seconds=1136)
>>> timestamp
datetime.datetime(2016, 12, 2, 13, 45, 45)
    09.01.2017

    4

    Используйте временную дельту.

    import datetime
from datetime import timedelta

timestamp = datetime.datetime(year=2016, month=12, day=02, hour=13, minute=26, second=49)

#offset = 1140
#m, s = divmod(offset, 60)
#h, m = divmod(m, 60)
extra = timedelta(seconds=1136)

print timestamp + extra
    09.01.2017

    5

    Я знаю, что уже есть четыре ответа, но рассмотрите возможность использования модуля стрелка. Это упрощает многие манипуляции с датой и временем.

    >>> import arrow
>>> arrow.get('2016-12-02 13:26:49').shift(seconds=+1136)
<Arrow [2016-12-02T13:45:45+00:00]>
>>> newTime = arrow.get('2016-12-02 13:26:49').shift(seconds=+1136)
>>> newTime.strftime('%d-%m-%y')
'02-12-16'

    В первом операторе после импорта вы можете видеть, что стрелка может преобразовать вашу метку времени во внутренний формат времени и выполнить сдвиг в одной строке кода.

    В следующем операторе я сохраняю этот результат и показываю, что внутренним форматом легко манипулировать обычными способами. (Больше доступны со стрелкой.)

    09.01.2017
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..