Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Передача динамической информации с использованием ejs и html

поэтому я пытаюсь передать некоторые переменные (числа) данных в шаблон электронной почты. Я пытаюсь использовать ejs следующим образом:

var compiled = ejs.compile(fs.readFileSync(path_to_file, 'utf-8'));

const mailOptions = {
        from: app.get('senderMail'),
        // Atention***********************
        // Let this hardcoded otherwise it will send email to all db
        to: email,
        subject: sujbjet,
        text: 'Hello Word',
        html: compiled({number : number})
    };

и в моем html-коде я пытаюсь отобразить что-то вроде:

<span> <=% number %> </span>

Но я не получаю фактическое значение "число". Он отображает что-то вроде: ‹%= число

Есть ли что-то, что мне не хватает?

заранее спасибо

08.01.2017

Ответы:


1

Вы неправильно открыли тег output. Перевернутый знак равенства и знак процента:

<span> <%= number %> </span>
09.01.2017
  • Не могу поверить! Спасибо 09.01.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..