Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

BeautifulSoup4: изменить текст внутри тега xml

Я просто хочу изменить текст внутри тега xml после того, как он станет объектом BeautifulSoup.

Текущий код:

example_string = '<conversion><person>John</person></conversion>'
bsoup = BeautifulSoup(example_string)
bsoup.person.text = 'Michael'

запуск этого кода в моей консоли отображает эту ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 3, in <module>
AttributeError: can't set attribute

Как я могу изменить значение внутри тега person xml?

08.01.2017

Ответы:


1

Вам нужно установить атрибут .string, а не .text, который читается -Только:

example_string = '<conversion><person>John</person></conversion>'
bsoup = BeautifulSoup(example_string, "xml")
bsoup.person.string = 'Michael'

Демо:

In [1]: from bs4 import BeautifulSoup
    ...: 
    ...: 
    ...: example_string = '<conversion><person>John</person></conversion>'
    ...: bsoup = BeautifulSoup(example_string, "xml")
    ...: bsoup.person.string = 'Michael'
    ...: 
    ...: print(bsoup.prettify())
    ...: 
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<conversion>
 <person>
  Michael
 </person>
</conversion>
08.01.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..