Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как проекты Ruby с несколькими драгоценными камнями, такие как Rails, управляют параллельной разработкой каждого драгоценного камня?

Я начал работать над проектом с хостом плагинов и несколькими плагинами, где плагины могут зависеть друг от друга. Следствием этого является то, что один драгоценный камень зависит от одного или двух других, где функции могут развиваться параллельно. Каков наилучший способ справиться с этим?

Основные варианты, которые я видел:

  1. Создавайте и устанавливайте драгоценные камни; кажется немного тяжеловесным.
  2. Добавьте к тестовым путям в Rakefile, который зависит от локальной файловой системы.
  3. Bundler, у которого есть накладные расходы, которых мы пытаемся избежать, и он снова будет включать ссылки на локальные пути в зафиксированном файле.
ruby rubygems dependency-management
11.11.2010

Ответы:


1

Gemfile.lock Bundler не ссылается на локальные пути. Это снимок всех драгоценных камней и версий, которые он установил. Вы всегда должны коммитить как Gemfile, так и Gemfile.lock

Вы также можете использовать параметр :git, чтобы указать репозиторий git в вашем Gemfile.

gem "my_plugin", :git => "git://example.com/my_plugin.git"

Таким образом, вам не придется создавать драгоценные камни.

Вы всегда можете обновить плагин до последней версии:

bundle update my_plugin

11.11.2010
  • На самом деле, он может ссылаться на локальные пути, просто это не то, как в конечном итоге нужно его публиковать. 12.11.2010
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..