Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Подключение к конкретному экземпляру оболочки в контейнере докеров?

Допустим, у меня есть работающий докер-контейнер my_container. Я начинаю новый сеанс оболочки с:

docker exec -it my_container bash

Затем я запускаю процесс (например, скрипт Python) и выхожу из контейнера с помощью cntrl-p, а затем cntrl-q, чтобы скрипт продолжал работать в фоновом режиме. Если я сделаю это несколько раз с несколькими разными сценариями, как мне повторно подключиться к определенному экземпляру оболочки, чтобы я мог видеть стандартный вывод из моих сценариев? Если я использую docker attach my_container, я всегда помещаюсь в первый экземпляр оболочки, который я инициировал, когда выполнял команду docker run.

bash linux shell docker containers
06.01.2017

Ответы:


1

Обычно я запускаю tmux внутри первой оболочки. А затем запускайте любые другие процессы в новом окне.

Хотя теоретически это возможно, docker exec по-прежнему имеет много проблем, и на данный момент всегда лучше избегать этого.

06.01.2017

2

Это тривиальный режим, но может быть он помогает. Вместо "echo"..." подставьте свои имена скриптов.

Запустите контейнер, затем запустите свои скрипты напрямую с помощью docker exec и перенаправьте их вывод в разные файлы.

docker exec -ti containerId /bin/bash -c 'echo "Hello script1" > /var/log/1.log'
docker exec -ti containerId /bin/bash -c 'echo "Hello script2" > /var/log/2.log'

Затем вы можете просмотреть файлы, выполнив docker некоторые другие команды, такие как cat, grep, tail или что угодно:

docker exec -ti containerId /bin/tail -f /var/log/1.log
docker exec -ti containerId /bin/tail -f /var/log/2.log

Напомните, что вы также можете использовать

docker logs containerId

чтобы увидеть перенаправление вывода на /dev/stdout из команд, работающих в контейнере, но, если я понял вашу потребность, в этом случае вы получите вывод из многих сценариев, смешанных в stdout.

06.01.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..