Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Получить имя загруженного файла как переменную в Shiny

Я создаю приложение Shiny, в котором один из разделов диаграммы Венна будет назван в честь загруженного файла (сделанного пользователем). Например, если кто-то загрузит файл ClientXYZ.csv, один раздел диаграммы Венна будет называться «ClientXYZ».

Можно ли это сделать в Shiny?

06.01.2017

  • Да, в блестящем можно. Если вы используете ввод файла в пользовательском интерфейсе, например fileInput("file1", "Choose CSV File", accept = c( "text/csv", "text/comma-separated-values,text/plain", ".csv"), то на стороне сервера вы получите имя файла, как следующее input$file1$name. Перейдите по этой ссылке. 06.01.2017

Ответы:


1

Это не ясно без воспроизводимого примера, но вы можете получить имя файла с вводом и именем.

library(shiny)

ui <- fluidPage(

   titlePanel("Grabbing my file name"),

   sidebarLayout(
      sidebarPanel(
        fileInput('file1', 'Select your file',
                  accept = c(
                    'text/csv',
                    'text/comma-separated-values',
                    '.csv'
                  )
        )
      ),
      mainPanel(
         textOutput("myFileName")
      )
   )
)

server <- function(input, output) {

  file_name <- reactive({
    inFile <- input$file1

    if (is.null(inFile))
      return(NULL)

    return (stringi::stri_extract_first(str = inFile$name, regex = ".*(?=\\.)"))
  })

  output$myFileName <- renderText({ file_name() })

}

# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)
06.01.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..