Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

iReport: использование переменных

Я новичок в iReport и пытаюсь сделать следующее: я хочу, чтобы отчет отображал в полосе сведений, когда специальное поле имеет другое значение, поскольку оно имеет предыдущую запись. Я думаю, что это возможно, если я использую переменную, но я понятия не имею, как это сделать. Может ли кто-нибудь помочь мне с примером, чтобы я мог увидеть правильный синтаксис?

Я попытался создать параметр $P{MyField} и заполнить его оператором в поле «Печатать, когда» следующим образом:

($P{MyField}.put("MyField", $F{MyField}) == null  ) ? Boolean.FALSE:Boolean.FALSE

Я нашел это в другом отчете и хотел использовать его...

Параметр был установлен как

java.util.Map

по умолчанию

new java.util.HashMap()

Я думаю, что я совершенно неправ... так что, если кто-то может помочь?

jasper-reports
09.11.2010

Ответы:


1

Вы можете добавить прямоугольник, например, со специальным стилем, и установить условие в порперти «печатать при выражении», чтобы специальный прямоугольник печатался только тогда, когда это действительно должно быть.

13.11.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..